Skip to main content

Navigation Navigation

Web Content Display Web Content Display

Referencyjna lista przedmiotów specjalistycznych do roku 2017/2018 włącznie

Na poniższej liście znajdują się przedmioty, które były uznawane za specjalistyczne do roku 2017/2018 włącznie. Oznacza to, że jeżeli ktoś wybrał (niekoniecznie zrealizował) taki przedmiot do roku 2017/2018 włącznie, to może zaliczyć go jako specjalistyczny.

Matematyczne

  • Advanced Graph Theory
  • Analiza danych
  • Analiza danych statystycznych w systemie SAS
    Analiza formalna i funkcje analityczne
  • Applied Ordinary Differential Equations
  • Approximation Theory
  • Dynamika symboliczna i kody
  • Ewolucyjna teoria gier
  • Fraktale
  • Finanse publiczne i rynki finansowe
  • Foundations of Algebraic Topology 2
  • Funkcje analityczne
    Geometria obliczeniowa
  • Interpolacja wielomianowa i jej zastosowania
  • Introduction to Probability and Statistics
  • Jakościowa teoria układów dynamicznych z komputerem
  • Kody i kaflowania
    Matematyczne aspekty wyborów
  • Matematyczne modelowanie i teoria sterowania optymalnego
  • Matematyczne podstawy uczenia maszynowego
  • Metody optymalizacji
    Miara i całka
  • Modele matematyczne w biologii
  • Modele matematyki finansowej
  • Modelowanie matematyczne
  • Modelowanie matematyczne w technice
  • Procesy stochastyczne (Stochastic processes)
  • Statystyka Bayesowska
    Stosowana algebra liniowa
  • Teoria gier
  • Teoria języków i automatów
  • Teoria liczb
  • Topologia 2
  • Topological dynamics and chaos
  • Zastosowania interpolacji wielomianowej

 

Informatyczne

  • Algorytmiczna teoria gier
  • Analiza danych
  • Bazy danych
  • Computer Methods in Mathematics
  • Geometria obliczeniowa
  • Hurtownie danych i metody eksploracji danych
  • Języki programowania do przetwarzania danych
  • Kodowanie informacji
  • Kryptologia
  • Metody i techniki sztucznej inteligencji
  • Metody optymalizacji
  • Modelowanie obiektowe
  • Modelowanie i symulacja komputerowa
  • Modelowanie i sztuczna inteligencja w zastosowaniach przemysłowych
  • Modelowanie systemów liczących
  • Nauczanie maszynowe
  • Nowoczesne i wydajne obliczenia naukowe i inżynierskie
  • Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych
  • Programowanie abstrakcyjne
  • Podstawy systemów sztucznej inteligencji
  • Programowanie funkcyjne
  • Programowanie niskopoziomowe
  • Programowanie współbieżne
  • Programowanie w logice
  • Przetwarzanie grafiki i muzyki
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Sieci komputerowe
  • Sieci neuronowe
  • Systemy operacyjne i sieci
  • Teoria informacji
  • Teoria informacji w nauczaniu maszynowym
  • Tworzenie pakiety naukowego w R
  • Wstęp do systemów sztucznej inteligencji
  • Wstęp do środowiska R w finansach i statystyce
  • Wzorce projektowe
  • Zaawansowane wzorce projektowe i architektoniczne
  • Zastosowania zaawansowanych systemów AI