Referencyjna lista przedmiotów specjalistycznych do roku 2017/2018 włącznie
Na poniższej liście znajdują się przedmioty, które były uznawane za
specjalistyczne do roku 2017/2018 włącznie. Oznacza to, że jeżeli ktoś
wybrał (niekoniecznie zrealizował) taki przedmiot do roku 2017/2018
włącznie, to może zaliczyć go jako specjalistyczny.
Matematyczne
- Advanced Graph Theory
- Analiza danych
- Analiza danych statystycznych w systemie SAS
Analiza formalna i funkcje analityczne - Applied Ordinary Differential Equations
- Approximation Theory
- Dynamika symboliczna i kody
- Ewolucyjna teoria gier
- Fraktale
- Finanse publiczne i rynki finansowe
- Foundations of Algebraic Topology 2
- Funkcje analityczne
Geometria obliczeniowa - Interpolacja wielomianowa i jej zastosowania
- Introduction to Probability and Statistics
- Jakościowa teoria układów dynamicznych z komputerem
- Kody i kaflowania
Matematyczne aspekty wyborów - Matematyczne modelowanie i teoria sterowania optymalnego
- Matematyczne podstawy uczenia maszynowego
- Metody optymalizacji
Miara i całka - Modele matematyczne w biologii
- Modele matematyki finansowej
- Modelowanie matematyczne
- Modelowanie matematyczne w technice
- Procesy stochastyczne (Stochastic processes)
- Statystyka Bayesowska
Stosowana algebra liniowa - Teoria gier
- Teoria języków i automatów
- Teoria liczb
- Topologia 2
- Topological dynamics and chaos
- Zastosowania interpolacji wielomianowej
Informatyczne
- Algorytmiczna teoria gier
- Analiza danych
- Bazy danych
- Computer Methods in Mathematics
- Geometria obliczeniowa
- Hurtownie danych i metody eksploracji danych
- Języki programowania do przetwarzania danych
- Kodowanie informacji
- Kryptologia
- Metody i techniki sztucznej inteligencji
- Metody optymalizacji
- Modelowanie obiektowe
- Modelowanie i symulacja komputerowa
- Modelowanie i sztuczna inteligencja w zastosowaniach przemysłowych
- Modelowanie systemów liczących
- Nauczanie maszynowe
- Nowoczesne i wydajne obliczenia naukowe i inżynierskie
- Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych
- Programowanie abstrakcyjne
- Podstawy systemów sztucznej inteligencji
- Programowanie funkcyjne
- Programowanie niskopoziomowe
- Programowanie współbieżne
- Programowanie w logice
- Przetwarzanie grafiki i muzyki
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Sieci komputerowe
- Sieci neuronowe
- Systemy operacyjne i sieci
- Teoria informacji
- Teoria informacji w nauczaniu maszynowym
- Tworzenie pakiety naukowego w R
- Wstęp do systemów sztucznej inteligencji
- Wstęp do środowiska R w finansach i statystyce
- Wzorce projektowe
- Zaawansowane wzorce projektowe i architektoniczne
- Zastosowania zaawansowanych systemów AI